資料 / 機器人資料

為在實體世界中行動的機器人提供資料。

具身 AI 需要文字無法提供的資料:手如何移動、物體如何反應,以及任務在真實環境中如何進行。

01 /資料類型

我們蒐集、產生與評估的資料。

01

第一人稱視角

在真實場景中執行任務的第一人稱影片。

02

腕部攝影機

與動作對齊的近距離操控視角。

03

UMI

用於策略學習的通用操控介面擷取資料。

04

觸覺

與視覺脈絡配對的觸覺與力回饋訊號。

05

遠端操作

由操作員控制的機器人軌跡與修正。

06

人類示範

操控與任務序列的錄製示範。

02 /製作方式

每個範例都附有製作過程的紀錄。

蒐集→產生→審查→評估→交易

此類別透過 FelixSphere 資料專案交付,採用與 Unify Data 相同的審查與來源紀錄標準。

適用於
  • 機器人基礎模型團隊
  • 人形機器人與操控公司
  • 研究實驗室
運算 · 資料 · 模型 · 智慧

告訴我們您的模型需要學習什麼。

說明您需要的能力、領域,以及您將如何衡量成效。我們會規劃資料範圍。