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- 自我學習 AI執行 → 審查 → 評估 → 上線
- AI 代理與工作流程在企業內部執行的任務
- Unify SelfAI 平台unifyai.us
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01 /一套技術堆疊，一個負責方
原本需要向四家供應商採購的四個層級。
任何一層都可以單獨購買。也可以交由 FelixSphere 負責從基礎設施到成果的整條路徑，由單一團隊為結果負責。
02 /合作專案
從評估到持續進步的 AI，共十個步驟。
診斷
- 01AI 準備度評估
哪些工作流程、哪些資料，以及如何衡量成功。
- 02資料基礎設施
讓歷史資料可用，並在缺口處補上專家資料。
打好基礎
- 03運算基礎設施
用於推論、批次作業與模型調整的運算容量。
- 04模型基礎設施
透過 Unify API 存取領先模型。
- 05企業 AI 閘道
Unify Gateway：每個請求都落實身分、政策、預算與稽核。
部署
- 06領域 AI
以您的領域資料為依據或經過調整的模型。
- 07AI 代理
能在工作流程中執行實際任務的 AI。
- 08自我學習 AI
透過 Unify SelfAI，修正內容會成為學習訊號。
改進
- 09評估與評測
由您團隊共同認可的保留評估集。
- 10持續最佳化
新版本唯有勝出才會上線。每項變更都可還原。
03 /解決方案
企業的起點。
客戶服務
從每一件已解決的客服案件中學習的客服 AI。
多數客服機器人在上線那天就停止成長。自我學習的客服系統將客服人員的每次修正視為訓練訊號，並且只在新版本可量測地勝過舊版時才上線。
了解更多 →業務與 CRM
學會您團隊真正致勝之道的業務 AI。
銷售手冊會過時，銷售管道不會。將 AI 連接到 CRM 活動，讓它學習哪些訊息、序列與下一步行動能真正推進商機。
了解更多 →行銷
依成效而非猜測持續改進的行銷 AI。
產生內容很便宜，知道什麼有效才難。將內容產生與成效資料及審閱者回饋連結，讓每一次行銷活動都成為下一次的養分。
了解更多 →財務
學習您的流程、並證明每項變更的財務 AI。
財務團隊無法接受黑箱。這裡的 AI 必須學習您的團隊如何歸類科目、對帳與核准，而且每項變更都必須可檢視、可還原。
了解更多 →領域 AI
懂您產業的 AI，以業內專家的資料打造。
通用模型缺乏領域專家的判斷力。領域 AI 從專家產生的資料出發，在無須自行擁有的運算資源上調整模型，並以您團隊信任的評估來衡量。
了解更多 →