数据 / 机器人数据

为在物理世界中行动的机器人提供数据。

具身智能需要文本无法提供的数据:手如何移动、物体如何响应、任务在真实环境中如何展开。

01 /数据类型

我们采集、生成和评估的内容。

01

第一视角

在真实场景中执行任务的第一人称视频。

02

腕部相机

与动作对齐的近距离操作视角。

03

UMI

用于策略学习的通用操作接口(UMI)采集数据。

04

触觉

与视觉上下文配对的触觉和力信号。

05

遥操作

由操作员控制的机器人轨迹与纠正。

06

人类示范

操作与任务序列的录制示范。

02 /如何制作

每个样本都附带其制作过程的记录。

采集→生成→审核→评估→交易

该类别通过 FelixSphere 数据项目交付,采用与 Unify Data 相同的审核和来源标准。

适用于
  • 机器人基础模型团队
  • 人形机器人与操作类企业
  • 研究实验室
算力 · 数据 · 模型 · 智能

告诉我们你的模型需要学什么。

描述能力、领域,以及你将如何衡量。我们来确定数据范围。