01 /資料類型
我們蒐集、產生與評估的資料。
01
預訓練
用於基礎模型訓練的大規模精選語料庫。
02
後訓練
形塑模型行為的指令、SFT 與任務資料。
03
專家產生
領域專家撰寫、解題與評論，以捕捉真正的專業判斷。
04
RL 與偏好
用於 RLHF 與 RLAIF 的排序、比較與依評分準則評分的回應。
05
評估與基準測試
衡量真正重要指標的保留集與基準測試。
06
企業資料集
您自己的營運資料，經過結構化並可直接用於訓練。
02 /製作方式
每個範例都附有製作過程的紀錄。
蒐集→產生→審查→評估→交易
專家資料在 Unify Data 上製作：合格專家作答、獨立審閱者決定，每筆紀錄都附有買方可驗證的來源紀錄。
優先領域
財務資安半導體企業營運客戶服務
適用於
- 基礎模型實驗室
- 領域模型團隊
- 讓模型適應自身業務的企業