Dữ liệu cho robot hoạt động trong thế giới vật lý.
AI hiện thân cần loại dữ liệu mà văn bản không thể cung cấp: bàn tay chuyển động ra sao, vật thể phản ứng thế nào và các tác vụ diễn ra như thế nào trong môi trường thực tế.
Những gì chúng tôi tìm nguồn, tạo và đánh giá.
Góc nhìn thứ nhất
Video góc nhìn thứ nhất về các tác vụ được thực hiện trong bối cảnh thực tế.
Camera cổ tay
Góc nhìn thao tác cận cảnh được đồng bộ với hành động.
UMI
Dữ liệu ghi bằng Universal Manipulation Interface cho việc học chính sách.
Xúc giác
Tín hiệu chạm và lực đi kèm ngữ cảnh hình ảnh.
Điều khiển từ xa
Quỹ đạo và chỉnh sửa của robot do người vận hành điều khiển.
Trình diễn của con người
Các bản ghi trình diễn thao tác và chuỗi tác vụ.
Mỗi ví dụ đều có hồ sơ về cách nó được tạo ra.
Danh mục này được cung cấp qua các dự án dữ liệu của FelixSphere, với cùng tiêu chuẩn xem xét và nguồn gốc được áp dụng trên Unify Data.
- Đội ngũ mô hình nền tảng cho robot
- Công ty robot hình người và robot thao tác
- Phòng thí nghiệm nghiên cứu
Cho chúng tôi biết mô hình của bạn cần học gì.
Mô tả năng lực, lĩnh vực và cách bạn sẽ đo lường nó. Chúng tôi sẽ xác định phạm vi dữ liệu.