데이터 / AI 모델 데이터
모델 학습, 튜닝, 평가를 위한 데이터.
모델은 실제 전문성이 담긴 데이터로 개선됩니다. 모델 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 조달, 생성, 검토, 평가합니다.
01 /데이터 유형
조달, 생성, 평가하는 데이터.
01
사전 학습
베이스 모델 학습을 위한 대규모 큐레이션 코퍼스.
02
사후 학습
모델 동작을 형성하는 instruction, SFT, 작업 데이터.
03
전문가 생성
도메인 전문가가 작성, 풀이, 비평을 통해 실제 판단력을 담아냅니다.
04
RL 및 선호
RLHF 및 RLAIF를 위한 순위, 비교, 기준표 채점 응답.
05
평가 및 벤치마크
중요한 것을 측정하는 홀드아웃 세트와 벤치마크.
06
엔터프라이즈 데이터셋
구조화되어 학습에 바로 쓸 수 있는 자사 운영 데이터.
02 /제작 방식
모든 예제에는 제작 과정의 기록이 함께 담깁니다.
조달→생성→검토→평가→거래
전문가 데이터는 Unify Data에서 제작됩니다. 자격을 갖춘 전문가가 답하고, 독립 검토자가 판단하며, 모든 레코드는 구매자가 검증할 수 있는 출처 기록과 함께 제공됩니다.
우선 도메인
재무사이버 보안반도체엔터프라이즈 운영고객 서비스
대상
- 파운데이션 모델 연구소
- 도메인 모델 팀
- 비즈니스에 맞게 모델을 조정하는 기업
컴퓨팅 · 데이터 · 모델 · 인텔리전스
모델이 무엇을 학습해야 하는지 알려 주세요.
필요한 역량, 도메인, 측정 방법을 알려 주세요. 데이터 범위를 설계해 드립니다.