ソリューション / マーケティング

推測ではなく成果から改善するマーケティング AI。

コンテンツの生成は簡単でも、何が効果的かを知るのは簡単ではありません。生成を成果データとレビュー担当者のフィードバックに結び付け、各キャンペーンの結果を次に生かします。

01 /AI が学習する内容

一度きりの設定からではなく、実際の業務から学習します。

  • キャンペーン成果
  • 顧客セグメンテーション
  • コンテンツの効果
  • コンバージョン行動
  • ブランド担当・レビュー担当による編集
02 /それを支えるスタック
コンピュートUnify Compute ↗

コンテンツを大量に生成、スコアリング、テストするためのバッチ処理キャパシティ。

+

キャンペーン履歴、ブランドガイドライン、承認済みの事例。

+
モデルUnify API ↗

テキスト、画像、マルチモーダルのモデルを1つの API で。

+
インテリジェンスUnify SelfAI ↗

Unify SelfAI は、レビュー担当者の修正を評価済みの改善に変えます。

=自己学習するマーケティング AI

Unify SelfAI は現在、営業、マーケティング、サポートのワークスペースを提供しています。FelixSphere はお客様のシステムとデータを接続し、その周辺のフルスタックを提供します。

03 /仕組み

改善は、置き換える対象のバージョンを上回らなければなりません。

01

ブランドに沿った生成

ガイドラインと過去の承認済み成果物に基づいて下書きを作成します。

02

レビューと修正

レビュー担当者の編集は、構造化されたフィードバックとして記録されます。

03

成果を出したものを昇格

候補は、展開前に検証用データで比較評価されます。

コンピュート · データ · モデル · インテリジェンス

FelixSphere で、自己学習するマーケティング AI を構築。

ビジネスで AI に何をさせたいかをお聞かせください。最適な製品をご提案するか、完全なソリューションを構築します。