ソリューション / 営業・CRM
チームが実際にどう勝っているかを学ぶ営業 AI。
プレイブックは古くなりますが、パイプラインは古くなりません。AI を CRM のアクティビティとつなぎ、どのメッセージ、シーケンス、ネクストステップが実際の商談を前進させるかを学習させます。
01 /AI が学習する内容
一度きりの設定からではなく、実際の業務から学習します。
- 顧客行動
- 営業でのやり取り
- 商談の進捗
- 成功した営業パターン
- 営業担当者による AI 下書きの編集
02 /それを支えるスタック
コンピュートUnify Compute ↗
大量のアカウント履歴のエンリッチメント、スコアリング、埋め込みのためのキャパシティ。
+
データUnify Data ↗
CRM の履歴、通話メモ、構造化されたアカウントデータを学習用に整備します。
+
モデルUnify API ↗
タスクごとに最適なモデルを、コスト管理を備えた1つのゲートウェイ経由でルーティング。
+
インテリジェンスUnify SelfAI ↗
Unify SelfAI は営業担当者の修正から学習し、実証された改善だけを昇格させます。
=自己学習する営業 AI
Unify SelfAI は現在、営業、マーケティング、サポートのワークスペースを提供しています。FelixSphere はお客様のシステムとデータを接続し、その周辺のフルスタックを提供します。
03 /仕組み
改善は、置き換える対象のバージョンを上回らなければなりません。
01
調査と下書き
CRM のコンテキストから、アカウント調査、アプローチ文面の下書き、通話サマリーを生成します。
02
編集から学習
営業担当者が変更し、残し、送信したものが学習シグナルになります。
03
成果に照らして測定
新しいバージョンは、チームに届く前に評価されます。
コンピュート · データ · モデル · インテリジェンス
FelixSphere で、自己学習する営業 AI を構築。
ビジネスで AI に何をさせたいかをお聞かせください。最適な製品をご提案するか、完全なソリューションを構築します。