Données / Données pour world models

Des données pour des modèles qui comprennent le fonctionnement du monde.

Les world models apprennent la physique, l’espace et les relations de cause à effet par l’observation. Cela exige de vastes captations du monde réel, bien annotées.

01 /Types de données

Ce que nous sourçons, générons et évaluons.

01

Vidéo

Vidéos variées du monde réel avec des métadonnées cohérentes.

02

Multimodal

Flux vidéo, audio, texte et capteurs synchronisés.

03

Spatial

Données de profondeur, 3D et spatiales à l’échelle de la scène.

04

Observation du monde physique

Captations d’objets, de mouvements et d’environnements dans le temps.

05

Interaction avec le monde réel

Des personnes et des agents qui agissent sur leur environnement.

06

Vidéo-langage

Vidéo associée à des descriptions textuelles denses et précises.

02 /Comment c’est produit

Chaque exemple est accompagné d’une trace de sa fabrication.

Sourcer→Générer→Relire→Évaluer→Échange

Cette catégorie est livrée dans le cadre de missions de données FelixSphere, avec les mêmes standards de relecture et de provenance que sur Unify Data.

Conçu pour
  • Laboratoires de world models et de modèles vidéo
  • Équipes autonomie et simulation
  • Groupes de recherche multimodale
Calcul · Données · Modèles · Intelligence

Dites-nous ce que votre modèle doit apprendre.

Décrivez la capacité visée, le domaine et la façon dont vous la mesurerez. Nous définirons le périmètre des données.