Plattform / Selbstlernende KI

KI, die mit Ihrem Unternehmen besser wird.

Statische KI bleibt auf dem Stand ihres Launchs stehen. Selbstlernende KI nutzt jede Korrektur Ihres Teams als Signal und behandelt jede neue Version als Hypothese, die sich beweisen muss.

01 /Was sich ändert

Der Unterschied liegt darin, was das System verändert.

Klassische Software
Führt vordefinierte Workflows aus.
Wenn Entwickler ein Release ausliefern.
Klassische KI
Beantwortet Fragen und erstellt Inhalte.
Wenn ein Anbieter das Modell aktualisiert.
Selbstlernende KI
Erledigt echte Arbeit und lernt daraus, wie Ihre Mitarbeitenden sie korrigieren.
Wenn ein Kandidat an Ihren eigenen Fällen nachweist, dass er besser ist.
02 /Der Mechanismus

Ausführen. Prüfen. Evaluieren. Freigeben.

Derselbe Kreislauf, der Unify SelfAI antreibt. Beobachtung wird erst zum Lernen, wenn sie evaluiert wird, und Evaluierung zählt erst, wenn sie entscheidet, was live geht.

01

Ausführen

Die aktuelle Version erledigt echte Arbeit in Ihren Workflows.

02

Prüfen

Menschen korrigieren, was sie falsch macht. Korrekturen werden zu Lernsignalen.

03

Evaluieren

Eine Kandidatenversion wird an Hold-out-Fällen getestet.

04

Freigeben

Sie geht nur live, wenn sie die aktuelle Version übertrifft. Jede Änderung bleibt umkehrbar.

01 AUSFÜHREN02 PRÜFEN03 EVALUIEREN04 FREIGEBENHOLD-OUTEVALUIERUNGS-GATE
03 /Als kompletter Stack geliefert

Selbstlernende KI braucht jede Schicht darunter.

Ein Modell, das von Ihrem Unternehmen lernt, muss dort laufen, wo Ihre Daten liegen, mit diesen Daten trainiert und auf Ihren eigenen Modellen verbessert werden. FelixSphere liefert das gesamte System, nicht nur einen Teil davon.

Bereitstellung

Selbst gehostet oder privat

Betrieb in Ihrer eigenen Umgebung hinter Unify Gateway. Kundendaten bleiben unter Ihrer Kontrolle.

Training

Ihre eigenen Modelle

Fine-Tuning und Training von Modellen mit Ihren Daten – auf Rechenleistung, die Sie nicht besitzen müssen.

Daten

Ihre Daten, nutzbar gemacht

Historische Datensätze, von Experten erstellte Beispiele und erfasste Korrekturen – mit Herkunftsnachweis.

Modelle

Foundation-Modelle auf Abruf

Starten Sie mit 300+ Modellen über Unify API, vergleichen Sie sie und routen Sie zwischen ihnen.

Evaluierung

Durch Belege abgesichert

Jede neue Version wird an Hold-out-Fällen bewertet, bevor sie die aktuelle ersetzt.

Betrieb

Gemeinsam mit Ihnen betrieben

FelixSphere stellt das System gemeinsam mit Ihrem Team bereit, überwacht und verbessert es.

04 /Prinzipien

Verbesserung, die Sie prüfen können.

01

Korrekturen sind Signale

Eine Korrektur sollte nur einmal nötig sein. Jede Korrektur wird als Lernbeispiel erfasst.

02

Hold-out-Evaluierung

Kandidaten werden an Beispielen bewertet, die sie nie gesehen haben – nach einem vorab festgelegten Bewertungsschema.

03

Freigabe muss man sich verdienen

Eine neue Version ersetzt die aktuelle nur, wenn sie besser abschneidet. Ohne Override.

04

Jede Änderung ist umkehrbar

Jede Version wird protokolliert und lässt sich mit einem Schritt zurücksetzen.

05

Ihre Daten, Ihre Modelle

Nutzen Sie Ihren eigenen Modell-Key oder routen Sie über Unify API mit Kontrolle über Datenaufbewahrung und Region.

06

Startet klein, wächst mit Ihnen

Starten Sie mit einem Team und einem Workflow. Fügen Sie Teams hinzu, wenn sich die Belege mehren.

Compute · Daten · Modelle · Intelligenz

Starten Sie mit einem Workflow. Lassen Sie die Belege über den Rest entscheiden.

Sagen Sie uns, was KI in Ihrem Unternehmen leisten soll. Wir ordnen es den passenden Produkten zu oder bauen die komplette Lösung für Sie.